GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro vs Claude Sonnet 4.5 : 코딩, 수학, 상담 분야별 AI 성능 완벽 비교

안녕하세요👋 워크플로우 아키텍트, 수월한입니다.

 

2025년 12월 12일, GPT-5.2가 세상에 나오면서 드디어 AI 3대장 체제가 완성되었습니다. 이제 우리는 행복하지만 골치 아픈 고민에 빠지게 되었죠. "도대체 뭐가 제일 좋은 거야?"

 

결론부터 말씀드리면, 이제 '육각형 모델'은 없습니다. 각 모델이 서로 다른 방향으로 진화하며 각자의 영역에서 압도적인 성능을 뽐내기 시작했거든요. 이전 3대장 비교 분석 글에서도 언급했듯이, 이제 질문을 바꿔야 해요. "어떤 모델이 최고인가?"가 아니라, "내 작업에는 어떤 모델이 최적인가?"로요.

 

오늘은 각 사가 공개한 방대한 시스템 카드를 샅샅이 뜯어보고, 여러분의 목적에 딱 맞는 AI를 골랐습니다. 이 글 하나면 더 이상 모델 선택 장애는 없을 거예요.✨

📝 3대장 모델 비교 핵심 요약

• 특화 생존 : 코딩은 Claude, 추론은 Gemini, 신뢰성은 GPT. 각자의 '전공'이 확실해졌어요.
• 하이브리드 전략 : 모든 질문에 비싼 모델을 쓸 필요 없어요. 상황에 맞춰 모델을 섞어 쓰는 게 진짜 고수예요.
• 목적 중심 선택 : 스펙보다는 내가 하려는 일이 '행동'인지, '사고'인지, '상담'인지 먼저 정의하세요.

🤖 1. 코딩 & 에이전트(Agent): Claude Sonnet 4.5의 독주

🏆 Winner: Claude Sonnet 4.5 - 복잡한 코드를 짜거나 마우스/키보드 제어가 필요한 RPA 작업에 유일한 대안

 

개발자나 자동화 시스템을 기획하는 분이라면 고민할 필요가 없습니다. 단순히 코드를 짜주는 걸 넘어, 실제 깃허브 이슈를 해결하는 능력이 타의 추종을 불허해요. GPT-5.2가 16%, Gemini 3 Pro가 76.2%를 기록했지만, 실제 에이전트 환경에서 도구를 다루는 능력은 Sonnet이 훨씬 매끄럽습니다.

 

특히 Computer Use 기능 덕분에 터미널을 직접 열어 명령어를 입력하거나, 웹 브라우저를 조작하는 작업에서 독보적인 위치를 차지하고 있죠. "알아서 실행까지 해줘"라는 말이 가장 잘 통하는 모델이에요.

벤치마크 데이터

실전 코딩 문제 해결 능력(SWE-bench Verified Hard)에서 45.3%를 기록하며 경쟁자들을 압도했습니다.

🧮 2. 수학 & 논문 분석: Gemini 3 Pro의 Deep Think 능력

🏆 Winner: Gemini 3 Pro - 정답이 명확한 고난이도 수식 계산과 방대한 논문 데이터 추출에 압도적

 

대학생, 연구원, 데이터 분석가처럼 정답이 딱 떨어지는 고난이도 문제를 풀어야 한다면 구글을 호출하세요. Gemini 3 Pro는 복잡한 문제를 단계별로 쪼개서 생각하는 Deep Think 능력이 탁월해요.

 

수십 장의 논문을 던져주고 "여기서 실험 데이터만 표로 정리해 줘"라고 했을 때, 가장 빠르고 정확하게 처리해 냅니다. 전문가 수준의 과학 지식을 묻는 테스트에서도 90% 이상의 정답률을 보였죠.

 

놀라운 기록

수학 경시대회 벤치마크(AIME 2025)에서 95.0%라는 경이로운 점수로 1위를 차지했습니다.

🌍 3. 번역 & 언어 뉘앙스: Gemini(정확도) vs Claude(문맥) 비교

🏆 Winner: Gemini 3 Pro (범용성) vs Claude Sonnet 4.5 (깊이) - 정확도가 중요하면 Gemini, 문학적 뉘앙스는 Claude

 

번역은 목적에 따라 선택이 갈립니다. 글로벌 비즈니스 이메일이나 매뉴얼 번역처럼 '정확도'가 생명이라면 Gemini를, 소설이나 에세이처럼 '뉘앙스'가 중요하다면 Claude를 추천해요.

구분	Gemini 3 Pro	Claude Sonnet 4.5
강점	범용성 & 다국어 처리	문화적 깊이 & 뉘앙스
추천 상황	매뉴얼, 기술 문서 번역	문학 작품, 소수 언어 번역

 

Gemini는 100여 개 언어를 지원하는 벤치마크에서 우위를 점했습니다(MMMLU 91.8%). 반면, Sonnet 4.5는 스와힐리어 같은 소수 언어나 문화적 맥락이 중요한 텍스트에서 GPT-4 대비 20% 이상 뛰어난 성능을 보여줬어요. "이 문장의 맛을 살려줘"라는 요청은 Claude가 더 잘 알아듣습니다.

🩺 4. 상담 & 멘탈 케어: GPT-5.2의 공감 능력과 안전성

🏆 Winner: GPT-5.2 (Thinking) - 기계적이지 않은 공감과 안전한 심리 상담에 최적화

 

일반 사용자가 심리 상담을 하거나 멘탈 케어가 필요할 때는 GPT-5.2가 가장 안전하고 따뜻한 선택입니다. 전문적인 의학 논문을 검색하거나 유전학 정보를 확인하는 '지식 검색' 영역에서는 Sonnet 4.5(Medical Genetics 96%)도 강력합니다.

 

하지만 우울감을 토로하거나 위로가 필요할 때, 기계적이지 않게 공감하며 적절한 조언을 건네는 능력은 GPT-5.2가 압도적이에요. 사용자의 정서적 의존도를 적절히 조절하면서도 따뜻함을 잃지 않습니다.

 

안전성 지표

GPT-5.2는 '정신 건강' 지표 0.915, '정서적 의존' 지표 0.955를 기록하며 사용자의 멘탈 케어 안전성을 확보했습니다.

🎨 5. 창작 & 스토리텔링: GPT-5.2 Instant의 유연함

🏆 Winner: GPT-5.2 (Instant) & Claude Sonnet 4.5 - 막힘없는 스토리텔링은 GPT, 냉철한 피드백은 Claude

 

글을 쓰는 작가님들이나 아이디어 회의를 하는 분들에게는 두 가지 선택지가 있습니다.

성인 독자를 위한 소설을 쓰다 보면 AI가 "부적절한 콘텐츠입니다"라며 멈출 때가 있죠? GPT-5.2 Instant는 성숙한 콘텐츠에 대한 거절 빈도를 낮춰 창작의 자유도를 대폭 보장합니다. 상상력이 끊기지 않고 쭉 뻗어나가길 원한다면 GPT가 제격입니다.

 

반면, 내 아이디어가 괜찮은지 냉정하게 평가받고 싶다면 Claude를 부르세요. 사용자의 기분을 맞추려고 없는 말을 지어내거나 무조건 동의하는 성향(Sycophancy)이 극적으로 낮아졌습니다. "이 부분은 논리적으로 말이 안 돼요"라고 솔직하게 말해줄 친구가 필요할 땐 Claude입니다.

🛡️ 6. 신뢰성 & 보안: 할루시네이션(Hallucination)이 가장 적은 GPT

🏆 Winner: GPT-5.2 - 거짓말(Hallucination)이 가장 적고 외부 공격에 가장 안전함

 

기업 담당자나 챗봇 서비스를 만드는 분들에게 가장 중요한 건 '거짓말하지 않는 것'과 '뚫리지 않는 것'이죠. 고객을 직접 응대해야 하거나 브랜드 신뢰도가 중요한 엔터프라이즈 서비스라면, 다른 모델보다 GPT-5.2를 선택하는 것이 리스크 관리 차원에서 현명합니다.

 

압도적인 데이터

이전 버전인 GPT-5.1 Thinking의 기만율이 7.7%였던 것에 비해, GPT-5.2는 1.6%로 확 줄었습니다. 프롬프트 인젝션 방어율도 99.7%에 달해 외부 공격에도 끄떡없습니다.

👁️ 7. 멀티모달(Multimodal): 긴 영상과 차트 분석의 제왕 Gemini

🏆 Winner: Gemini 3 Pro - 1시간짜리 영상이나 복잡한 금융 차트 분석의 제왕

 

복잡한 금융 차트를 해석하거나, 긴 유튜브 영상을 요약해야 하는 데이터 분석가라면 Gemini 3 Pro가 정답입니다. 차트를 해석하는 능력과 화면을 이해하는 능력 모두 경쟁자를 따돌렸습니다.

 

무엇보다 100만 토큰이 넘는 광활한 컨텍스트 윈도우 덕분에 1시간짜리 영상이나 책 한 권을 통째로 넣고 "분석해 줘"라고 해도 거뜬합니다. 시각 정보를 처리하는 능력만큼은 확실한 우위를 점하고 있습니다.

💡상황별 추천 모델 최종 정리

앞서 말씀드린 것처럼, 하나의 모델만 고집할 필요가 없습니다. 내가 원할 때 원하는 모델을 선택하여 비용과 효율을 모두 잡는 '하이브리드 전략'을 추천해요.

• 단순 대화/초안: GPT-5.2 Instant (빠르고 저렴함)
• 복잡한 코딩/분석: Sonnet 4.5 또는 Gemini 3 Pro 호출
• 최종 검수: Sonnet 4.5 (냉철한 피드백)

아래 표를 캡처해 두시면, 결정할 때마다 큰 도움이 될 거예요.

상황	추천 모델	핵심 근거 (Benchmark)
코딩/에이전트	Claude Sonnet 4.5	SWE-bench (Hard) 45.3%, 컴퓨터 제어 가능
수학/과학	Gemini 3 Pro	AIME 95.0%, GPQA 91.9%
신뢰성/보안	GPT-5.2	기만율 1.6%, 인젝션 방어 99.7%
창작/대화	GPT-5.2 (Instant)	성숙한 콘텐츠 거절 빈도 감소
멀티모달	Gemini 3 Pro	차트 해석 81.4%, 화면 이해 72.7%

 

🚀 결론: '육각형 AI'는 없다, 목적별 조합(Hybrid) 전략이 핵심

지금까지 살펴본 것처럼 3대장 모델은 상향 평준화가 아니라 '각자 도생', 즉 전문화의 길을 걷고 있습니다. "무엇이 1등인가?"라는 질문은 이제 의미가 없습니다. 모든 분야에서 100점인 AI는 존재하지 않으니까요.

 

중요한 건 여러분의 '선택'입니다. 내가 지금 하려는 작업이 행동이 필요한지, 깊은 지능이 필요한지, 아니면 고객에게 신뢰를 줘야 하는지 먼저 정의해 보세요. 나의 의도와 목적을 정확히 알 때, 비로소 이 강력한 도구들을 내 손발처럼 부릴 수 있게 됩니다.

 

이번 글로 여러분의 워크플로우가 더 수월해졌길 바랍니다.✨

💬 AI 모델 선택 가이드 FAQ

Q1. 일반인 입장에서 가장 쓰기 편한 모델은 무엇인가요? +

접근성과 범용성 면에서는 여전히 GPT-5.2가 가장 무난합니다. 특히 한국어 대화의 자연스러움이나 심리적 공감 능력은 GPT가 가장 우수하여 일상적인 비서로 쓰기에 적합합니다. (다만, 최근에는 Gemini 3 Pro도 성능이 많이 올라와서 갈아타는 움직임이 보입니다.)

Q2. 코딩 공부를 하는 학생입니다. 무엇을 결제할까요? +

코딩이 주 목적이라면 Claude Sonnet 4.5를 강력 추천합니다. 단순히 코드를 짜주는 것을 넘어, 에러가 났을 때 원인을 분석하고 해결하는 논리적 흐름이 개발자들 사이에서 가장 호평받고 있습니다.

Q3. 세 모델 다 구독하기엔 비용이 부담됩니다. +

API를 활용한 종량제 방식을 추천하거나, Poe나 Vrew 같이 여러 모델을 한 번에 쓸 수 있는 플랫폼을 활용하는 것도 방법입니다. 하지만 단 하나만 골라야 한다면, 본인의 업무 중 가장 많은 시간을 쏟는 영역(글쓰기 vs 분석 vs 코딩)에 맞춰 위 가이드를 따르세요.