💡 아키텍트의 노트/툴 비교 & 선택 가이드

구글 Antigravity 출시: Google Antigravity vs Cursor vs VS Code (가격/기능 분석)

수월한 2025. 11. 24. 12:38
728x90

 

안녕하세요👋 워크플로우 아키텍트, 수월한입니다.

 

최근 Google에서 Gemini 3 Pro와 함께 공개한 Google Antigravity는 AI 코딩 도구의 새로운 지평을 열었죠. 이 시점에서, 많은 개발자분들이 '전통의 강자' VS Code, '현재의 대세' Cursor, 그리고 '새로운 혁명' Google Antigravity 사이에서 어떤 도구를 선택해야 할지 고민하고 계실 거예요.

 

오늘 이 글에서는 단순히 툴을 소개하는 것을 넘어, 여러분이 궁금해할 질문에 답해 드리려고 합니다.

"Cursor에서, 또는 VS Code에서 Google Antigravity로 갈아탈 만한가요?"

 

Google Antigravity IDE의 가격 정책, AI 에이전트 사용량 및 VS Code 비교를 통해 세 도구의 결정적인 차이를 꼼꼼하게 분석해 드릴게요. 이 새로운 AI 코딩 에이전트가 정말 판도를 바꿀 게임 체인저가 될 수 있을지, 지금부터 함께 자세히 살펴볼까요?

핵심 요약

  • '자율 주행' 코딩의 시작: 단순 자동 완성(Copilot)이나 예측(Cursor)을 넘어, AI 에이전트가 백그라운드에서 리팩토링·테스트·보안 감사를 병렬로 수행하는 '에이전트 우선(Agent-first)' IDE입니다.
  • VS Code 대안 & 무료 혜택: 현재 개인 사용자는 100% 무료(프리뷰)로 사용할 수 있어, 월 $20인 Cursor Pro 비용이 부담스러운 분들에게 최고의 선택지입니다.
  • 3대장 포지셔닝: 극한의 속도를 원하면 Cursor, 안정적인 확장성은 VS Code, 그리고 복잡한 문제의 자율적 해결을 원한다면 Antigravity가 정답입니다.

🤖 Google Antigravity IDE란? (feat. 에이전트 우선)

VS Code 기반에 '자율 주행'을 입히다

Google Antigravity는 구글이 2025년 11월 18일 공개한 새로운 AI 기반 통합 개발 환경(IDE)입니다. 이 도구의 핵심은 기존의 코딩 보조를 넘어선 '에이전트 우선(Agent-first)' 접근법에 있습니다. 기존 도구들과 어떻게 다른지, 핵심 특징을 정리해봤습니다.

  • 자율 주행 코딩: 단순히 코드를 추천(Copilot)하는 것을 넘어, 사용자가 기능을 구현하는 동안 AI가 백그라운드에서 별도의 작업을 수행합니다.
  • 병렬 처리 시스템: 내가 코드를 짜는 동안, 다른 에이전트들은 리팩토링, 성능 최적화, 보안 감사 등을 동시에 '알아서' 처리합니다.
  • Zero Learning Curve: VS Code를 포크(Fork)하여 만들어졌기 때문에, 기존 VS Code 사용자라면 별도의 학습 없이 즉시 적응할 수 있습니다.

즉, 익숙한 환경 위에서 완전히 새로운 차원의 개발 경험을 제공하는 가장 강력한 VS Code 대안이자, Google IDE의 미래를 보여주는 첫 걸음으로 평가받고 있습니다.

 

💰 가격 정책 및 AI 에이전트 사용량 심층 분석

Antigravity의 가격 정책은 개인과 팀, 두 가지 트랙으로 나뉩니다. '25년 11월 현재 팀/기업 요금은 미정인 상태입니다. 아래는 현재 기준 비교 표입니다.

구분 개인 개발자 팀 / 기업
비용 100% 무료 (Public Preview 기간) 사용량 기반 과금 (Pay-as-you-go)
결제 방식 신용카드 등록 불필요 토큰 사용량에 따라 후불 청구
특징 기능 제한 없이 모든 에이전트 사용 가능 보안 정책 강화 (코드 학습 방지 등)
비고 Cursor Pro ($20/월) 대비 비용 절감 효과 월별 비용 예측이 어려울 수 있음

 

특히 개인 개발자에게는 현재가 비용 부담 없이 차세대 AI IDE를 경험해볼 수 있는 절호의 기회입니다. 반면, 기업 고객은 '토큰 사용량'에 대한 사전 검토가 필요합니다.

Gemini 3 Pro 기준 토큰 비용 시뮬레이션

실제 과금은 입력/출력 토큰 양에 따라 결정됩니다. (입력 $2, 출력 $12 / 100만 토큰 당)
팀 도입 전, 반드시 파일럿 프로젝트를 통해 월 예상 비용을 시뮬레이션해보시길 권장합니다.

  • 상황: 10만 토큰 분량의 코드를 입력하여 리팩토링을 요청하고, 5만 토큰의 결과물을 받은 경우
  • 예상 비용: 약 $0.8 발생 (입력 $0.2 + 출력 $0.6)

Google Antigravity Pricing 표 이미지

⚔️3파전 비교 분석: VS Code vs Cursor vs Antigravity

한눈에 보는 3대장 스펙 비교

독자분들이 가장 궁금해하실 세 가지 도구의 핵심적인 차이를 한눈에 볼 수 있도록 표로 정리했어요.

  • VS Code: 개발의 '자유도'를 중시하는 만능 작업대
  • Cursor: 코딩의 '속도'를 극한으로 끌어올리는 레이싱카
  • Antigravity: 복잡한 문제를 '알아서 해결'해주는 자율 로봇 군단
구분 VS Code Cursor Antigravity
핵심 컨셉 만능 작업대
(높은 자유도)
레이싱카
(극한의 속도)
자율 로봇 군단
(알아서 해결)
AI 동작 방식 보조형 (Copilot)
사용자의 요청에 답변
직관형 (Auto-complete)
Tab/Cmd+K로 빠른 완성
주도형 (Agent)
AI가 병렬로 자율 작업 수행
주요 장점 압도적 확장성, 커뮤니티 빠른 코드 생성, 직관성 복잡한 문제 해결, 멀티태스킹

 

AI 접근법 차이: '보조(Copilot)' vs '직관(Cursor)' vs '주도(Agent)'

표에서 보신 것처럼, 세 도구의 가장 큰 차이는 AI가 워크플로우에 개입하는 방식입니다.

  • VS Code (보조): Copilot과 같이 사용자가 명시적으로 질문하거나 요청해야 답을 주는 방식입니다.
  • Cursor (직관): Tab 키 하나로 다음 코드를 완성하고, Ctrl+K로 빠르게 수정하는 '개발자의 생각 속도'에 맞춘 방식입니다.
  • Antigravity (주도): 이 부분이 가장 큽니다. AI가 멀티 에이전트로 동작하여, 내가 API를 짜는 동안 다른 에이전트가 테스트 코드를 짜고, 보안 취약점을 점검합니다. 이것이 바로 Antigravity가 표방하는 자율 주행 개발 환경입니다.

UI 및 호환성: 기존 VS Code 플러그인, 그대로 쓸 수 있나?

Google Antigravity는 Cursor와 마찬가지로 VS Code를 기반으로 만들어졌습니다. 따라서 기존 VS Code 사용자라면 UI와 단축키 등에 즉시 적응할 수 있을 거예요. 학습 곡선이 거의 없다는 점은 매우 큰 장점입니다. 또한, 대부분의 Visual Studio Code 확장 프로그램을 그대로 가져와 사용할 수 있다고 해요. 기존 개발 환경을 이전하는 과정이 비교적 수월한 이유이죠.

 

다만, 100% 완벽한 호환성을 보장하는 것은 아닙니다. 업무에 필수적인 소수의 핵심 플러그인들은 Antigravity 환경에서 먼저 정상적으로 동작하는지 테스트해 봐야 합니다.

💡 수월한 연구소의 IDE 도입 전 체크리스트

현실적 장단점 분석 (Pros & Cons)

수월한 연구소에서 지금까지 살펴보고 분석한 관점에서, Antigravity의 현실적인 장단점은 다음과 같아요.

 

[장점: Pros]

혁신적인 에이전트 경험: 단순 코드 생성을 넘어선 진정한 의미의 AI 협업을 경험할 수 있습니다.

무료 프리뷰: 현재 개인은 리스크 없이 모든 기능을 마음껏 테스트할 수 있어요.

Google 생태계 연동: 향후 Google Cloud, Gemini 등 구글의 강력한 인프라와 긴밀하게 통합될 잠재력이 높아요.

 

[단점: Cons]

프리뷰 버전의 안정성: 정식 버전이 아니므로 예기치 못한 버그나 불안정성이 존재할 수 있습니다.

비용 예측의 어려움: 팀 단위 도입 시, 사용량 기반 과금 모델은 월별 비용을 예측하기 어렵게 만들 수 있어요.

과도한 AI 의존 가능성: AI가 너무 많은 것을 자동화해주어 개발자의 문제 해결 능력이 저하될 수 있다는 우려도 있습니다.

Google Antigravity 장단점 정리 이미지

 

실패 없는 도입 전략: '개인 프로젝트'부터 시작하라

새로운 도구를 팀 전체에 갑자기 도입하는 것은 큰 혼란을 야기할 수 있어요. 특히 Antigravity처럼 과금 모델이 생소한 경우, 실패 없는 도입을 위해 단계적 전환 전략을 추천합니다.

  1. 1단계 (개인 프로젝트 적용)
    먼저 개인적인 사이드 프로젝트중요도가 낮은 내부 프로젝트에 Antigravity를 적용해 보세요. 에이전트 기반 워크플로우에 익숙해지는 것이 첫 번째 목표입니다.
  2. 2단계 (주요 플러그인 테스트)
    현재 팀에서 사용하는 필수 VS Code 플러그인들이 Antigravity 환경에서 문제없이 작동하는지 검증합니다.
  3. 3단계 (팀 파일럿 및 비용 측정)
    1~2명의 소규모 팀 파일럿을 구성하여 실제 프로젝트에 한 달간 적용해 봅니다. 이때 가장 중요한 것은 "한 달간의 총 토큰 사용량을 측정하여 월 예상 비용을 산출하는 것"이에요. 이 데이터를 기반으로 전사 확대 여부를 결정해야 합니다. 그래야 예상치 못한 비용 폭탄을 막고 성공적인 VS Code Antigravity 전환 및 개발 환경 최적화를 이룰 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (Q&A)

Q1: Cursor 유료 결제 중인데 갈아탈까요?

A: 성급한 결정은 금물입니다. 현재 Antigravity는 무료 프리뷰 기간이므로, 직접 사용해보며 두 도구의 장단점을 비교해 보시는 것을 추천해요. 주말이나 개인 프로젝트를 통해 시도해 보세요. 특히 Cursor의 ' 속도' 와 Antigravity의 ' 자율성' 중 어떤 가치가 본인의 워크플로우에 더 큰 도움이 되는지 판단하는 것이 중요합니다.

Q2: 프리뷰 종료 후 기존 데이터/코드는 어떻게 되나요?

A: 아직 공식 발표는 없습니다. 하지만 일반적인 IT 서비스의 경우, 정식 버전으로 전환될 때 사용자 데이터와 설정은 안전하게 마이그레이션할 수 있는 경로를 제공해요. 구글과 같은 대기업의 경우 더욱 그러할 가능성이 높고요. 따라서 데이터 유실에 대한 큰 걱정은 하지 않으셔도 될 것으로 보입니다.

Q3: 내 코드가 구글 서버에 저장되나? (보안 정책)

A: 개인 무료 버전의 경우, AI 모델 호출을 위해 코드가 일시적으로 서버로 전송될 수 있습니다. 하지만 대부분의 기업용(Enterprise) AI 툴은 "고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는다"는 정책을 명시하고 있어요. Antigravity 역시 팀/기업용 유료 플랜에서는 강력한 보안 옵션을 제공할 것으로 예상됩니다. 코드 프라이버시를 보장할 것이고요. DeepMind IDE의 기술력을 고려할 때, 보안은 최우선 순위일 거예요.

✨결론: 당신의 개발 환경을 바꿀 준비가 되었나요?

Google Antigravity IDE는 개인 개발자에게 혁신적인 기회를 제공하고 있어요. 아무런 리스크 없이 코딩의 미래를 경험할 수 있습니다. 반면 팀에게는 폭발적인 생산성 향상과 예측 불가능한 비용 사이에서 신중한 저울질이 필요한 전략적 선택이 될 수 있죠.

 

지금 당장 빠른 코드 생성이 필요하다면 Cursor가 여전히 좋은 선택이에요. 안정성과 확장성이 중요하다면 VS Code가 제격이고요. 하지만 복잡한 문제를 AI와 함께 ' 해결' 하고 싶다면, Antigravity를 다운로드하여 직접 경험해 보시길 바랍니다.

 

오늘 이 글을 통해 여러분의 스타일에 맞는 최선의 AI 개발 IDE 추천 도구를 찾아, 한 단계 더 높은 개발 경험을 누리시길 응원합니다!💪