1년 쓴 챗GPT 해지하고 Gemini 3 Pro로 갈아탄 진짜 이유 (내돈내산 2개월 후기)

 

안녕하세요👋 워크플로우 아키텍트, 수월한입니다.

 

생성형 AI 시장이 정말 하루가 다르게 변하고 있죠. 저 역시 지난 1년 동안 ChatGPT Plus를 구독하며 충성 고객으로 지내왔는데요. 지난 10월부터 Gemini 2.5 Pro를 조금씩 사용하다가, 최근 출시된 Gemini 3 Pro를 보고 굳게 잠겨있던 제 지갑의 방향을 Gemini 3 Pro로 틀게 되었습니다. 어느덧 2개월이 지났네요.

 

결제 인증 (Google AI Pro에 드라이브 2TB가 포함되어서 Google 200GB 쓰던 것도 취소했습니다.)

 

 

단순히 "새로운 게 나왔으니까"라는 호기심 때문만은 아니에요. 실제 업무 워크플로우를 설계하는 입장에서, 이번 업데이트가 주는 '생산성의 차이'가 피부로 느껴졌기 때문인데요. 오늘 글에서는 스펙 줄 세우기 식의 비교보다는, 제가 직접 결제하고 지난 두 달간 업무에 적용하며 느낀 솔직한 사용 경험을 공유해 드릴게요.

📝 오늘의 핵심 요약

• Google 생태계 연동 : 별도의 창 이동 없이 Docs, Sheets를 바로 불러와 작업하는 경험이 압도적이에요.
• Nano Banana Pro : 업데이트된 멀티모달 엔진으로 이미지 인식과 생성 퀄리티가 넘사벽입니다.
• 능동적 추론 : 단순히 답만 주는 게 아니라, 질문의 의도를 파악하고 되묻는 '에이전트'급 성능을 보여줘요.

💳 ChatGPT 해지 이유: Gemini 3 Pro로 갈아탄 결정적 계기

사실 ChatGPT 4o 시절까지만 해도 큰 불만은 없었어요. 하지만 GPT-5.1과 Claude Sonnet 4.5, 그리고 Gemini 3 Pro가 연이어 쏟아져 나오는 'AI 춘추전국시대'가 열리면서 상황이 달라졌죠.

 

이전 버전인 Gemini 2.5 Pro를 써보신 분들은 아실 거예요. 가끔 엉뚱한 대답을 하거나, 한국어 뉘앙스를 잘 못 알아듣는 경우가 있었죠. 사실 ChatGPT를 쓸 때 몇 번이나 Gemini로 갈아탈까 고민해봤지만, 기대에 못미쳤거든요?

 

하지만 이번 3.0 버전은 체감상 150% 이상 똑똑해진 느낌이에요. "충분히 갈아탈만 하다"가 제 결론입니다.

그 이유를 지금부터 하나씩 짚어볼게요.

리서치 노트

최신 벤치마크 자료에 따르면, Gemini 3 Pro는 학문적 추론(Humanity's Last Exam)에서 37.5%를 기록하며 Gemini 2.5 Pro(21.6%) 대비 약 73% 이상의 성능 향상을 보여주었어요.

(GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro 간 성능 차이가 궁금하시면 아래 글을 읽어보세요.)

ChatGPT 5.1 vs Gemini 3 Pro vs Claude Sonnet 4.5: 업무별 승자는? (2025 최신 비교)

⚡이유1. 생산성: 업무 효율을 뒤집는 구글 워크스페이스 연동

제가 ChatGPT를 떠나게 만든 결정적 이유, 바로 Google Workspace와의 미친 연동성입니다. 이건 단순히 '연동된다' 수준이 아니라, 업무 환경 자체가 바뀌는 경험이었어요.

 

ChatGPT는 여전히 강력한 창작 도구지만, 데이터를 엑셀로 정리하거나 문서를 작성할 때는 결국 파일을 다운로드하고, 다시 업로드하는 번거로운 과정이 필요했거든요. 반면 구글은 이 모든 과정을 자신들의 앞마당(Workspace)에서 해결하려고 작정한 느낌을 받았어요. "이건 단순한 챗봇이 아니라, 내 업무 파트너가 될 수 있겠다"는 확신이 들어 과감히 갈아타게 되었습니다.

탭 전환 없는 'In-Context' 워크플로우

보통 보고서를 쓸 때 어떻게 하시나요? 크롬 탭을 여러 개 띄워놓고, 자료 찾으랴, ChatGPT에 물어보랴, 다시 구글 닥스에 붙여넣으랴 정신없으셨죠? Gemini 3 Pro에서는 `@Google Drive`나 `@Google Docs` 멘션 하나로 이 모든 게 통합됩니다.

 

Gemini에서는 채팅창에서 바로 `@Google Drive 2024년_매출_보고서 시트 요약해줘`를 호출하면, AI가 그 문서를 읽고 요약하거나 필요한 데이터를 추출해 줍니다. 별도의 파일을 업로드할 필요가 전혀 없어요. 내 클라우드에 있는 자료가 곧 AI의 지식이 되는 셈이죠.

Google Sheets와 AI 함수의 만남

특히 엑셀(Sheets) 작업에서 빛을 발합니다. 원시 데이터(Raw Data)가 담긴 시트를 불러와서 "이 데이터에서 월별 성장률만 뽑아서 표로 만들어줘"라고 시키면, 순식간에 분석해서 결과를 보여줍니다. 더 나아가, 이렇게 분석한 데이터를 바탕으로 바로 이메일 초안을 작성하고 Gmail로 내보내는 것까지 가능해요.

 

(Google Sheets `=AI()` 함수 아직 안써보셨어요? 아래 글을 읽고 지금 바로 써보세요.)

Google Sheets AI 자동화 - 1부 기초편: AI 함수 하나로 끝내는 엑셀 AI 완전 정복

 

수월한 연구소의 팁

n8n 같은 자동화 툴과 Gemini를 연동하면, '이메일 수신 → 내용 분석 → 시트 정리 → 슬랙/텔레그램 알림' 같은 복잡한 업무도 완전 자동화할 수 있어요. Gemini 3 Pro는 이런 에이전트 작업에 최적화되어 있거든요.

결국, "별도의 창을 켤 필요 없이, 내 업무 환경 안으로 AI가 들어왔다"는 것이 가장 큰 차별점입니다. 이 편리함을 한번 맛보면 다시 파일 업로드하던 시절로 돌아가기 힘들어요.

🎨 이유 2. 멀티모달 처리 능력: Nano Banana Pro의 시각적 충격

이번 업데이트의 숨은 공신은 바로 이미지 모델인 Nano Banana Pro입니다. 이름은 귀엽지만 성능은 무시무시하더라고요.

비교 항목	Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro)	기존 경쟁 모델 (DALL-E 등)
이미지 인식	복잡한 UI/UX 스크린샷의 버튼 위치까지 정확히 분석	전체적인 분위기는 파악하나 디테일한 텍스트 인식 부족
처리 속도	멀티모달 작업 시 약 40% 더 빠른 반응 속도	고화질 분석 시 딜레이 발생

 

특히 놀라웠던 건 스크린샷 분석 능력이에요. 웹사이트 캡처 이미지를 던져주고 "이거랑 똑같은 레이아웃으로 HTML 코드를 짜줘"라고 했을 때, 버튼의 위치나 폰트 스타일까지 거의 완벽하게 재현해 내는 걸 보고 소름이 돋았습니다. 시각 정보를 텍스트로 변환하는 능력이 '넘사벽' 수준으로 올라왔다는 게 느껴졌어요.

 

(Nano Banana Pro가 궁금하시다면 아래 글을 더 자세히 확인해보세요.)

나노 바나나 프로 출시: 기존 vs 프로 차이 및 가격 완벽 분석

👍이유 3. 능동적인 팔로업 질문 (Active Follow-up)

사소하지만 정말 좋았던 변화 중 하나인데요. 체감상 ChatGPT는 마지막 확인 차원의 팔로업 질문을 던지는 느낌이라면, Gemini는 "더 적극적으로 무언가를 하겠다"는 의지를 보여줍니다.

 

예를 들어, 이전에는 "이렇게 수정해 드릴 수도 있습니다. 어떻게 할까요?"라고 수동적으로 물었다면, 지금은 "이 상황에서는 A보다 B 방향으로 수정하는 게 좋습니다. 바로 B안으로 다듬어 드릴까요?"라고 먼저 제안하는 식이죠.

생각지도 못했던 부분을 먼저 짚어주고, 조금 더 적극적으로 무언가를 해결하려는 태도 덕분에 대화가 끊기지 않고 자연스럽게 이어지더라고요. 마치 의욕 넘치는 파트너와 일하는 기분이었습니다.

🤔 단점: 솔직히 말하는 한계점 (팩트체크)

물론 장점만 있는 건 아닙니다. 100% 만족했다면 거짓말이겠죠. 사용하면서 느낀 명확한 한계점들도 짚어드릴게요.

• 모바일 환경의 Context Loss : PC에서는 괜찮은데, 모바일 앱에서 긴 대화를 이어가다 보면 가끔 앞의 맥락을 놓치는 현상이 발생해요. 특히 복잡한 코딩 질문을 하다가 폰으로 확인하면 엉뚱한 소리를 할 때가 있어 당황스러웠습니다.
• Thinking Mode의 딜레마 : Gemini 3 Pro의 강력한 추론 모드인 `Thinking Mode`는 성능이 좋지만, 쿼터(사용량 제한)가 빨리 소모됩니다. 간단한 질문에는 끄고 싶은데, 매번 수동으로 조절해야 하는 게 은근히 피로감을 줍니다.
• 환각(Hallucination)은 여전함 : 벤치마크 점수는 올랐지만, 여전히 없는 사실을 그럴듯하게 지어내는 환각 증세가 있습니다. 특히 팩트체크가 중요한 숫자를 다룰 때는 반드시 원본 데이터와 대조해 보는 습관이 필요해요.

💬 자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. Gemini 3 Pro 창작 글쓰기, ChatGPT보다 딱딱하지 않나요?

A. 솔직히 말씀드리면, "네, 조금 더 건조합니다." ChatGPT가 소설이나 감성적인 에세이를 쓸 때 특유의 '찰진' 맛이 있다면, Gemini는 훨씬 더 논리적이고 정보 전달에 집중하는 '설명문' 톤에 가깝습니다. 하지만 `톤앤매너 수정` 기능을 통해 "친구에게 말하듯이" 같은 조건을 주면 충분히 보완할 수 있는 수준이에요.

Q2. ChatGPT '나만의 GPTs' 같은 기능도 있나요?

A. 네, 구글에는 'Gems(젬)'이라는 기능이 있습니다. 자주 쓰는 프롬프트나 지시 사항을 저장해두고 꺼내 쓰는 방식은 GPTs와 동일해요. 차이점이 있다면, Gems는 구글 드라이브의 특정 폴더를 지식 베이스로 연동할 수 있어, 내 업무 파일을 기반으로 한 맞춤형 챗봇을 만들기가 훨씬 수월하다는 점입니다.

Q3. 구글 드라이브 연동하면 제 개인 파일, 구글이 학습에 쓰나요?

A. 많은 분이 가장 걱정하시는 부분이죠. 구글의 공식 정책에 따르면, Google AI Pro(유료 버전)을 포함한 Google Workspace 유료 계정의 워크스페이스(Docs, Drive, Gmail)와 연동된 데이터는 AI 모델 학습에 사용되지 않는다고 해요. 기업용 보안 수준이 적용되므로, 개인정보 유출 걱정 없이 안심하고 사용하셔도 됩니다.

Q4. 똑같은 월 20달러인데, 가성비는 어느 쪽이 낫나요?

A. 결론부터 말하면 Gemini의 압승입니다. ChatGPT Plus는 오직 'AI 기능'만 제공하지만, Gemini 3 Pro를 제대로 쓰기 위해 구독하는 'Google AI Pro' 요금제에는 2TB 클라우드 스토리지가 기본으로 포함되어 있습니다. 어차피 써야 할 클라우드 비용을 아낄 수 있으니, 실질적인 체감 비용은 훨씬 저렴한 셈이죠.

⚖️ 결론: ChatGPT vs Gemini 3 Pro, 지금 갈아타야 할까요?

두 달 동안 치열하게 써본 결과, 제 결론은 "구글 생태계에 살고 있다면 무조건 GO"입니다.

구분	Gemini 3 Pro	GPT-5.1 / Claude 4.5
추천 대상	직장인, 기획자, 마케터 (Docs, Sheets 활용도가 높은 분)	작가, 개발자, 크리에이터 (순수 창작이나 긴 호흡의 코딩)
핵심 강점	압도적인 업무 연동성 & 멀티모달	자연스러운 문장력 & 안정적인 코딩
비용	월 29,000원 (Google One 포함 - 2TB 구글 드라이브)	월 29,000원 (Plus 기준)

 

저는 당분간 Gemini 3 Pro를 메인으로 사용하면서, 창의적인 글쓰기가 필요할 때만 ChatGPT 무료 버전을 병행할 계획입니다. 업무 효율을 극한으로 끌어올리고 싶은 분들이라면, 이번 기회에 한 번 경험해 보시길 강력 추천합니다.

 

이번 글로 여러분의 워크플로우가 더 수월해졌길 바랍니다.✨